矿冶工程

作者：李小双, 臧浩淳, 王运敏, 刘健鹏

单位：1.常州大学 城市建设学院, 江苏 常州 213164；2.金属矿山安全与健康国家重点实验室, 安徽 马鞍山 243000\t

关键词：矿山安全,非煤矿山,智能化技术,安全管理,机器学习,发展趋势

基金：云南省中央引导地方科技发展项目（202407AC110019）；国家自然科学基金（42477142,42277154）；江苏省中青年学术带头人项目（SCZ2509200010）；山东省高等学校“青创人才引育计划”（鲁教科函〔2021〕51 号）；山东省自然科学基金（ZR2022ME188）；济南市“新高校20条”科研带头人工作室项目（20228108）；常州大学高层次人才引进项目（ZMF24020037）

系统梳理了智能化技术从初期自动化监测到现代智能决策支持的演进路径,重点分析了神经网络、物联网、数字孪生、大数据等关键技术的研究成果与应用实例；探讨了以机器学习为代表的新一代智能化技术在非煤矿山安全管理中的应用进展,包括深度神经网络、支持向量机、决策树和随机森林等技术在人员安全管理与定位、矿山灾害监测与预警、矿山设备运行安全和矿山爆破作业安全等方面展现出的优势,展望了未来非煤矿山安全管理在智能化技术深度应用与融合、旧设备与现代智能技术兼容及系统化集成管理方面的发展趋势。

来源：2025年第6期

《矿冶工程》期刊编辑部

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