矿冶工程

作者：张敏, 渠红霞, 贺建清, 王津

单位：1.海南职业技术学院, 海南 海口 570216；2.浙江省自然资源集团空间信息有限公司, 浙江 金华 312000；3.湖南科技大学, 湖南 湘潭 411201

关键词：沅麻盆地,地质灾害, 滑坡,降雨阈值,逻辑回归,滑坡预警,预测模型

基金：国家自然科学基金(52279100)；湖南省自然资源厅科技计划项目(20230143DZ)；湖南省教育厅科学研究项目（23C0528）；海南省教育厅资助项目（Hnky2025ZC-28）

以沅麻盆地典型区域（麻阳、泸溪、沅陵3县）为研究区,基于2013—2022年地质灾害详查数据库,筛选具有完整降雨记录的滑坡事件作为研究对象。采用逻辑回归方法,对影响滑坡发生的降雨因子（包括滑坡当日及滑坡前4日降雨量、滑坡当日最大小时降雨量）进行了显著性筛选,构建沅麻盆地降雨诱发滑坡的逻辑回归预测模型,并选取典型滑坡事件进行实例检验。结果表明,沅麻盆地降雨型滑坡的发生与滑坡当日及滑坡前4天的降雨量呈显著相关性,滑坡当日及滑坡前4天是沅麻盆地滑坡预警的关键降雨期。由<em>R</em>₀（滑坡当日降雨量）、<em>R</em>₁（滑坡前1日降雨量）、<em>R</em>₂（滑坡前2日降雨量）和<em>R</em>_h（滑坡当日最大小时降雨量）构成的降雨因子组合具有最优的统计显著性。经实例验证,基于该组合构建的逻辑回归模型,判对率达到83%,具有较高的预测精度和实用价值。

来源：2025年第6期

《矿冶工程》期刊编辑部

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