国内刊号:43-1104/TD
国际刊号:0253-6099
发布日期:
作者:周晴晴, 穆琳, 王雷
单位:河北水利电力学院 河北省岩土工程安全与变形控制重点实验室, 河北 沧洲 061001
关键词:露天边坡,边坡稳定性,模糊测度,支持向量机,强度折减,安全系数
基金:河北水利电力学院基本科研业务费专项资金(SYKY2111)
为了解决边坡稳定性分析中模糊测度方法(FMM)参数难以确定的问题,构建了一种待定参数的回归型支持向量机(SVR)代理模型,用于精准预测模糊测度方法中的模糊参数,进而建立FMM-SVR露天矿边坡稳定性预测模型。以马钢矿业高村铁矿二期露天矿边坡为例,利用FMM-SVR模型预测边坡失稳概率。结果表明,开采至坡脚处时边坡失稳概率最大值为0.1208,边坡处于整体稳定状态但存在局部失稳风险,该结论与现场实测结果相吻合;采用有限元强度折减法确定了边坡最危险滑动面位置,计算得到的安全系数为1.5,进一步验证了FMM-SVR模型的有效性。
来源:2025年第4期
《矿冶工程》期刊编辑部