国内刊号:43-1104/TD
国际刊号:0253-6099
发布日期:
作者:陈立, 杜燕连 , 彭甫森, 韩振华, 阮荣倩, 沈义俊
单位:1.海南大学 信息与通信工程学院, 海南海口 570100;2海南大学 南海海洋资源利用国家重点实验室, 海南 海口 570100;3海南大学 海洋科学与工程学院, 海南 海口 570100
关键词:海洋工程,气力提升,气液两相流,小波分析,熵权法,阈值去噪,流型识别
基金:国家重点研发计划(2021YFC2801504);海南省重大科技计划(ZDKJ2021027);国家自然科学基金联合基金(U22A20581);国家自然科学基金重点项目(52231012);海南大学研发创新计划[(KYQD(ZR)-20105]
对垂直管道气力提升实验中采集的气液两相流的压力信号进行小波分析,通过改善信噪比确定最佳小波基函数。根据小波细节系数能量变化确定分解层数范围,采用熵权法结合信噪比、均方根误差以及平滑度确定最佳分解层数。对小波阈值去噪后的信号进行小波包分解,以分解后的第1、2频带能量占比以及熵值作为特征向量对气液两相流进行流型识别。389组压力信号的流型识别结果表明,提取特征向量结合随机子空间决策树模型可以对气液两相流流型进行高效识别分类,采用改进小波阈值法处理后的流型整体平均识别率达98.08%。
来源:2025年第3期
《矿冶工程》期刊编辑部