矿冶工程

作者：周亚罗, 李子轩, 张少川, 刘文广, 张瑞成

单位：1.华北理工大学 电气工程学院, 河北 唐山 063210;2.首钢京唐钢铁联合有限责任公司, 河北 唐山 063200

关键词：凸度预测,热轧带钢,支持向量机,长鼻浣熊算法,凸度,随机森林

基金：河北省自然科学基金资助项目(F2018209201);唐山市科技局科技计划资助项目(22130213G)

针对传统带钢凸度预测方法预测精度低、速度慢的问题,建立了基于随机森林和支持向量机的热轧带钢凸度加权预测模型。采用改进长鼻浣熊算法分别对随机森林、支持向量机和随机森林与支持向量机加权预测模型的参数进行优化,提高凸度预测精度。以某公司热轧1 580 mm生产线实测数据进行凸度预测仿真研究,随机森林与支持向量机加权预测模型的均方根误差为2.23 μm,与随机森林模型、支持向量机模型预测精度进行比较,加权预测模型的精度分别提高了7.08%、2.62%。

来源：2024年第6期

《矿冶工程》期刊编辑部

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