国内刊号:43-1104/TD
国际刊号:0253-6099
发布日期:
作者:余茳山, 何剑锋, 朱文松, 李卫东, 王杉, 汪雪元, 钟国韵, 瞿金辉
单位:1.东华理工大学 江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心, 江西 南昌 330013;2.东华理工大学 信息工程学院, 江西 南昌 330013; 3.赣州好朋友科技有限公司, 江西 赣州 341000
关键词:铜矿,双能X射线,T值曲线,X射线分选,区间划分,残差
基金:国家自然科学基金(11865002,U2067202);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划(20225BCJ22004);江西省重点研发计划(20203BBG73069)
针对传统T值曲线拟合算法的双能X射线透射技术分选铜矿偏差较大的问题,提出了一种分段T值曲线拟合方法,该方法将厚度进行区间划分,在每个区间内进行一次T值曲线拟合来对铜矿进行分选,能更准确体现不同厚度下T值的变化趋势,减小厚度给分选带来的影响。采用高能、低能射线拟合T值曲线,再在各个区间内计算T值与曲线拟合映射值的残差,不同物质残差也存在不同,以此达到分选铜矿的目的。验证实验结果表明,对两类不同品位的铜矿进行分选,将经过分段T值曲线拟合的矿石图像放入ResNet18神经网络中进行训练,并用训练好的模型进行测试,测试准确率达到88.67%。
来源:2024年第5期
《矿冶工程》期刊编辑部