矿冶工程

作者：蒋冲, 施泽雄

单位：1.水能资源利用关键技术湖南省重点实验室，湖南 长沙 410014; 2.中南大学 资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083

关键词：斜坡桩基,沉降预测,灰色关联分析,改进灰狼算法

基金：水能资源利用关键技术湖南省重点实验室开放研究基金项目(PKLHD202103)

采用灰色关联分析深入研究了竖向荷载作用下斜坡桩基沉降的关键因素，各因素影响程度由大到小排序为: 弹性模量>临坡距>斜坡坡度>内摩擦角>黏聚力>土体密度>土体泊松比>桩长>桩径。为优化支持向量回归(SVR)模型参数，引入差分进化，建立混合灰狼算法(HGWO)，提出了一种新的HGWO-SVR模型。该模型与GWO-SVR和GS-SVR模型相比，表现出更显著的预测优势，整体预测精度高，误差较小。基于HGWO-SVR模型构建了斜坡桩基沉降的预测模型，并将其预测结果与已有沉降计算公式计算结果进行对比，结果表明，HGWO-SVR模型预测结果与公式计算结果最大误差为6.55%，验证了该模型在斜坡桩基沉降预测方面的可行性。

来源：2024年第2期

《矿冶工程》期刊编辑部

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