矿冶工程

作者：杨萍萍, 马亮

单位：1.北京科技大学 高等工程师学院，北京 100083; 2.北京科技大学 自动化学院，北京 100083

关键词：带钢,热轧,厚度预测,时域卷积网络,精轧过程,时序数据,特征提取,均方根误差

基金：国家自然科学基金(62003030)

以精轧过程为研究对象，引入时域卷积网络算法，构建了基于时域卷积网络的精轧出口厚度预测模型。利用时域卷积网络模型提取精轧过程时序数据的特征信息，通过优化模型结构和参数，提升精轧出口厚度预测性能。实际钢种数据集仿真实验结果表明，相较于传统方法，本文所提出的时域卷积网络算法在均方根误差、平均绝对百分比误差及决定系数等评价指标方面存在较大优势，可为现场工程师提供重要的决策信息。

来源：2024年第1期

《矿冶工程》期刊编辑部

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