矿冶工程

作者：陈卡, 黄俊杰, 包嘉琪, 秦亚光

单位：1.广西中金岭南矿业有限责任公司,广西 来宾 546100; 2.武汉纺织大学 计算机与人工智能学院,湖北 武汉 430200; 3.中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083

关键词：运动目标检测,图像检测算法,HSV空间,标志物检测,视频图像,图像增强,边缘检测

基金：国家自然科学基金(52274182)

提出了一种在矿山复杂情况下基于HSV色彩空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测方法。该方法将运动目标检测转换为运动目标上特定标志物的检测,通过颜色空间转换提取目标原始灰度图像,由灰度分布直方图判断是否进行低照度图像恢复,并在场景中选取特定的标志物,将原图像进行HSV颜色空间变换,选择对应ROI区域,通过阈值获取二值化图像,进行平滑处理后使用Canny算子提取轮廓信息,从而提取标志物的特征参数。应用实例证实,通过该方法能精准获得标志物特征参数,进而解决复杂环境下机械设备间连接件脱落问题,具有一定的实际工程应用价值。

来源：2023年第5期

《矿冶工程》期刊编辑部

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