矿冶工程

作者：王璨, 肖浩, 肖婷, 方亚其, 刘磊磊

单位：1.湖南省地质灾害调查监测所,湖南 长沙 410004; 2.湖南省地质灾害监测预警与应急救援工程技术研究中心,湖南 长沙 410004; 3.有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,湖南 长沙 410083; 4.湖南省有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,湖南 长沙 410083; 5.中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083

关键词：滑坡灾害,机器学习,滑坡,随机森林,极限梯度提升,危险性评价,风险评价

基金：湖南省安全生产预防及应急专项资金项目(2021YJ009)

提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价,并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后,采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明,RF模型与XGBoost模型性能相近,但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理; 易损性评价中人口密度的权重值最大,高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。

来源：2023年第5期

《矿冶工程》期刊编辑部

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