国内刊号:43-1104/TD
国际刊号:0253-6099
发布日期:
作者:王鑫瑀, 曹鹏飞, 肖一清, 徐国权
单位:1.河北钢铁集团矿业有限公司,河北 唐山 063000; 2.东华理工大学 地球科学学院,江西 南昌 330000
关键词:爆破振动,预测,鲸鱼优化算法,支持向量机,司家营铁矿
基金:国家自然科学基金青年基金(52008080)
将鲸鱼优化算法(WOA)与支持向量机(SVM)算法结合,建立了一个预测爆破振动的WOA-SVM混合模型,使用均方根误差和决定系数作为模型性能评价指标,基于司家营铁矿爆破振动数据,对比了WOA-SVM模型、SVM模型、萨道夫斯基模型和USBM模型的预测结果,综合评估结果表明,WOA-SVM模型在预测精度方面优于其他模型。
来源:2023年第4期
《矿冶工程》期刊编辑部