国内刊号:43-1104/TD
国际刊号:0253-6099
发布日期:
作者:田睿, 李燕卿, 刘占宁, 王创业, 陈世江, 陈丽林, 张志宏, 郭振东
单位:1.安阳工学院,河南 安阳 455000; 2.内蒙古科技大学,内蒙古 包头 014010; 3.内蒙古伊泰集团有限公司,内蒙古 鄂尔多斯 017000
关键词:岩爆,岩爆烈度,预测模型,樽海鞘算法,支持向量机
基金:国家自然科学基金(51564038,51464036);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT22073);内蒙古自治区自然科学基金(2022MS05037);安阳工学院博士科研启动基金(BSJ2022002)
采用文献调研法建立了1个包括336组工程实例样本的岩爆预测数据库,采用改进的樽海鞘算法(ISSA)优化支持向量机(SVM),构建了岩爆烈度等级预测模型(ISSA-SVM),并对其模型有效性进行了验证。结果表明,ISSA-SVM岩爆预测模型的预测准确率可达94.0%,相对于其他模型具有更高的准确性,可为岩爆防控提供一定的科学依据。
来源:2023年第2期
《矿冶工程》期刊编辑部