矿冶工程

作者：胡建华, 杨庆芳, 曾平平, 周坦, 徐朔寒

单位：中南大学 资源与安全工程学院, 湖南 长沙 410083

关键词：城市地下矿山,解释结构模型,贝叶斯网络,模糊数学,感知风险

基金：十三五国家重点研发计划(2017YFC0602901)

在调研分析基础上, 采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法, 构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型, 建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系, 并将该体系应用于某城市地下铜矿山地表感知风险评价。结果表明, 该铜矿山地表感知的安全风险等级为Ⅳ级(即风险较低状态), 其中影响地表感知风险的关键性因素为地下水化学性指标和安全距离。

来源：2022年第6期

《矿冶工程》期刊编辑部

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