矿冶工程

作者：阳俊, 曾维伟

单位：1.湖南有色金属职业技术学院,湖南 株洲 412000; 2.中南大学 资源加工与生物工程学院,湖南 长沙 410083

关键词：采空区,地表沉降,遗传算法,BP神经网络,预测模型

基金：湖南省教育厅资助科研项目(19C1377);湖南省自然科学基金(2020JJ7059)

为了提高采空区地表沉降预测准确性,选择上覆岩层弹性模量、泊松比、内聚力、内摩擦角、开采深度、采高、矿体倾角和采场尺寸共8项影响采空区沉降的指标进行研究,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络,构建了GA-BP神经网络采空区地表沉降预测模型,对采空区地表沉降趋势初步预测与分析。模型解算结果表明,相比传统BP神经网络预测模型,GA-BP神经网络预测模型在预测精度、拟合性能和收敛速度方面都有所提高。

来源：2022年第2期

《矿冶工程》期刊编辑部

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