国内刊号:43-1104/TD
国际刊号:0253-6099
发布日期:
作者:张怡
单位:成都理工大学 工程技术学院,四川 乐山 614000
关键词:矿山安全,Apriori算法,矿井,火灾事故,预测
基金:成都理工大学工程技术学院院级课题(C122019013)
应用Apriori算法完成数据挖掘模型建构,对矿井相关数据实施采集、预处理及数据挖掘,进而实现对矿井火灾事故的预测分析,获得矿井火灾事故发生率。研究结果表明,通过关联规则分析某矿井的相关数据,发现高瓦斯浓度-低流量置信度在70%左右,高瓦斯浓度-低负压置信度在61%左右,由此得出在矿井火灾事故防治中,要加强对日产量以及瓦斯浓度的控制。
来源:2021年第3期
《矿冶工程》期刊编辑部