矿冶工程

作者：胡军, 邱俊博

单位：辽宁科技大学 土木工程学院,辽宁 鞍山 114051

关键词：尾矿库,地下水位,尾矿坝,多策略灰狼算法,MGWO-SVM

基金：辽宁科技大学研究生科技创新项目(LKDYC201922)

为实现尾矿坝地下水位预测及预报预警，以尾矿坝地下水位为研究对象，将库水位、最小干滩长度等5个变量作为影响参数，尾矿坝地下水位为输出变量，建立支持向量机(SVM)预测模型。引入多策略改进的灰狼优化算法(MGWO)确定SVM模型参数，并以工程实例进行仿真预测。结果表明，MGWO-SVM模型平均相对误差0.24%，平均绝对误差0.02 m，与传统模型相比精度高、性能优越，将其应用于尾矿坝地下水位预测具有较好的适用性和可靠性。

来源：2021年第3期

《矿冶工程》期刊编辑部

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