矿冶工程

作者：李启月, 王宏伟, 王靖博, 曾海登, 郑静, 张建秋

单位：1.中南大学 资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083; 2.中交一公局第五工程有限公司，新疆 哈密 839000

关键词：爆破振动信号,信号预处理,集合经验模态分解,小波阈值法,趋势项,去噪,相关性分析

基金：新疆维吾尔自治区重大科技专项(2018A03003);特长公路隧道机械化安全快速施工技术研究(2018A03003-2)

针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题，借助相关性分析，引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首先运用EEMD方法进行信号分解，利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选，然后分别借助自相关函数特性和频带特点进行判断，最后完成含噪分量的小波阈值去噪和趋势项分量的去除，重构波形。实例验证结果表明，该方法能有效消除噪声、趋势项干扰，保留波形真实信息，进而提高频谱分析精度。

来源：2021年第3期

《矿冶工程》期刊编辑部

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