矿冶工程

作者：赵国彦, 刘雷磊, 王剑波, 刘焕新, 赵杰, 范壮

单位：1.中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083; 2.山东黄金矿业科技有限公司深井开采实验室分公司,山东 莱州 261400; 3.锡林郭勒盟山金白音呼布矿业有限公司,内蒙古 锡林浩特 026000

关键词：岩爆,岩爆预测,岩爆分级,主成分分析,最优路径森林

基金：国家重点研发计划(2018YFC0604606)

为了高效准确预测岩爆烈度,将主成分分析(PCA)和最优路径森林(OPF)算法相结合,选取岩石单轴抗压强度、应力系数、脆性系数、弹性能量指数以及完整性系数这5个指标建立了岩爆预测的PCA-OPF分析模型。通过SPSS软件对国内外50组岩爆工程实例数据做主成分分析,依据方差累计贡献率得出3个主要影响因素,作为输入因子对OPF模型进行训练、评估、测试。试验结果的平均预测准确率可以达到91.25%,对比于其它数学模型,PCA-OPF模型预测准确率更高且更稳定,表明PCA-OPF模型在岩爆等级预测中有较好的实用性,可作为一种新的岩爆等级预测方法。

来源：2019年第4期

《矿冶工程》期刊编辑部

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